2021年10款功能强大的企业级 ELT 工具

2021年的企业会定期处理海量数据。Global Data Fabric 所做的市场分析称，“截止到2021年底，数据提取技术将为企业创造1.8 万亿美元的收入”。

目前企业运营存在相当客观的海量数据，然而手动维护和分类这些数据变得越来越困难。随着技术的快速进步，在这些大数据中寻找出商业的最微小优势，足以成为市场上的佼佼者。因此，采用正确的 ELT 工具/平台可以极大地提高企业生产力。

ETL指的是数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

ELT只负责提供图形化的界面来设计业务规则，数据的整个加工过程都在目标和源的数据库之间流动，数据加工过程既可以在源数据库端执行，也可以在目标数据仓库端执行。

以下是对于10 种企业级 ELT 工具的介绍和评分(满分5分)

1.K2View

与传统的ETL和ELT工具不同，K2View 依赖于对数据库表进行复杂且严格且的大量计算转换，以将干净的数据交付到数据库和数据仓库中，K2View数据准备中心按业务实体对数据进行管道化处理。其声明如下：

“我们获得专利的基于实体的ETL（eETL）技术确保了高速数据管道的数据完整性、低计算和网络带宽消耗，以及在几分钟内适应管道的灵活性。

数据工程师使用该产品的无代码工具来创建、测试和部署数据准备流程。每个数据准备流程通过整合实体、清理、充实、匿名化、转换和管道化数据—实现数据池快速查询，而无需表间复杂的密集型联接。

由于数据是由业务实体不断收集和处理，因此它也可以实时对接到运营系统，以支持客户全天候运营的工作负载。”

评分：4.7

网站：http://www.k2view.com/

2. Datarobot/Paxata

Datarobot通过为构建、实施和管理机器学习模型提供端到端的自动化，使数据科学可用于各个垂直行业。Datarobot的优势在于，它可以大规模交付AI，同时在整个生命周期内提高其性能。自动化解决方案有助于更好的数据分析和通过机器学习改进现有流程的方法。Datarobot提供多种连接方法，如简单的CSV上传或HDFS路径。

评级：4.4

网站：https://www.datarobot.com/

3. Talend

Talend是一个开源的数据集成平台，与本地和基于云的数据资源兼容。Talend数据集成平台还提供了许多预构建的功能。该平台有开源和付费两种方式。虽然开源版本也够用，但企业更喜欢付费版本。Talend数据集成平台的付费版本为设计、生产力、管理和数据治理提供了更多的工具。

评级：4.0

网站：https://www.talend.com/

4. Fivetran

Fivetran是一个基于云的ELT解决方案，支持与各种数据仓库（如Azure和Redshift）的数据集成。Fivetran提供了通过了丰富数据源阵列添加和自定义列的功能。该工具优点就是以其简单易用。Fivetran没有任何数据类型限制，非常适合将公司内各种数据资源整合在一起。从而帮助计算整个组织的关键绩效指标。

评级：4.3

网站：https://fivetran.com/

5. Altair

Altair是一家软件解决方案提供商，主要专注于数据分析、产品设计、高性能计算和物联网（IoT）。Monar是Altair的数据分析解决方案，是一种自助式数据准备工具。该平台具据有提取、清理和转换数据的能力，还有80多个预制的数据功能。Altair的Monar可以从PDF中提取数据，并将其转换为PNG、文本文件和结构源。Monar的主要优点之一是不需要编码能力。

评级：4.5

网站：https://www.altair.com/

6. Xplenty

Xplenty是一个基于云的ELT数据集成平台，可无缝整合多个数据源。可在多个源和目标之间构建数据管道的简单可视化界面，Xplenty用户体验友好。Xplenty可轻松与各种数据源集成，如MongoDB、MYSQL、PostgreSQL、Google Cloud、Amazon、Salesforce等。Xplenty数据集成平台还提供卓越的客户支持、安全性和可扩展性。还可利用Xplenty的“字段级加密”来创建自己的私钥加密和解密数据。

评级：4.4

网站：https://www.xplenty.com/

7. Informatica

Informatica 是提供 ELT 解决方案的主要公司之一。Informatica为ELT工作负载开发的功能丰富的数据集成平台被称为“Informatica PowerCenter”。PowerCenter是一种企业级解决方案，因其与各种数据源（SQL和非SQL）的兼容性而享有盛誉。Informatica的解决方案被大型企业广泛采用，而对于小型企业来说，学习曲线可能有点挑战性。

评级：4.3

https://www.informatica.com/

8.Alteryx

Alteryx 是分析过程自动化 (APA) 的领先平台之一。他们的 ELT 产品将数据分析、数据科学和机器学习与业务流程自动化 (BPA) 相结合，形成了一个可以加速数字化转型的平台。该平台提供了一个无代码界面，可以满足各种技术专长的用户的需求。对于高级用户，它还支持处理重复性任务的宏。

评分：4.5

https://www.alteryx.com/

9. Tamr

Tamr 提供云原生、内部部署和混合部署的数据解决方案。这使其成为市场上独一无二的产品。Tamr 借助平台提供的分析帮助企业对其业务流程做出明智的决策，这些分析已经针对数据分析程序进行了清理、更新和策划。他们的机器学习通过反馈工作流推动数据分类和转换，让数据专家不断改进其机器学习模型。Tamr 还提供了一个开放的架构和 API，可以轻松地与传统管道数据集成。

评分：4.1

https://www.tamr.com/

10. Denodo

Denodo 为广泛的大数据、企业、非结构化、实时和云数据服务提供高性能数据集成和抽象平台。Denodo 为 BI、分析等提供统一的业务数据。 Denodo 平台连接支持数据库、遗留数据、平面文件、打包应用程序和新兴数据类型 (Hadoop)。Denodo 是唯一一个在 AWS 市场上被配置为虚拟映像的数据可视化平台。使用 Denodo，用户可以访问和保护多种格式的数据，例如 REST、SOAP 和 OData。

评分：4.1

https://www.denodo.com/

总结

所有上述 ELT 工具有助于业务流程自动化 (BPA)，可显着提高生产力。使用这些工具，可以在需要人工干预的情况下启用其员工，同时自动执行重复且耗时的任务。

10个最佳ETL工具！我找了好久，赶紧收藏

对于一个数据驱动的组织来说，拥有一个集中的信息来源是至关重要的，否则就很难做出明智的预测。许多公司转向ETL来为他们的数据提供背景。

ETL是 "提取、转换、加载 "的缩写，是一种标准模式，公司可以用它来将来自多个来源的数据整合到一个集中的数据存储库。谈到ETL工具，它们是专门为支持ETL过程而设计的软件，如从不同的来源提取数据，刷洗和清理数据以达到更高的质量，并将所有的数据整合到数据仓库。你可以使用ETL工具来简化数据管理策略，并通过标准化的方法提高数据质量。

ETL工具有很多好处，例如。

· 更高的质量。 ETL工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量，使它们满足某些内部和外部的合规性要求。他们还为相关数据提供背景，使其在决策过程中更好地发挥作用。

· 更好的连贯性。 有了ETL工具，你可以通过转换数据来简化分析，以遵循通用标准。当所有的数据被汇集在一起并可搜索时，计算和预测变得更加准确。

· 更快。 通过消除查询多个数据源的需要，可以提高决策的速度。

市场上有许多优秀的ETL工具，让我们来看看一些最好的工具。

1.Integrate.io

Integrate.io被广泛认为是市场上最好的ETL工具之一。它是一个基于云的ETL数据集成平台，可以轻松地将多个数据源联合起来。该平台有一个简单、直观的界面，能够在大量的来源和目的地之间建立数据管道。

该平台还具有高度的可扩展性，任何数据量或使用情况都可以，它使你能够将数据无缝地汇总到仓库、数据库、运营系统和数据存储。

有100多个流行的数据存储和SaaS应用程序包与Integrate.io，包括MongoDB、MySQL、亚马逊Redshift、谷歌云平台和Facebook。

除了具有高度的可扩展性和安全性，该平台还提供了各种功能。其中一个功能是字段级加密，它允许你使用自己的加密密钥对数据字段进行加密和解密。

以下是Integrate.io的一些主要好处。

· 高度的可扩展性和安全性

· 基于云的ETL平台

· 轻松地将多个数据源联合起来

· 简单、直观的界面

2.Talend

另一个伟大的ETL工具是Talend数据集成，它是一个开源的ETL数据集成解决方案，与企业内部和云端的数据源都兼容。该平台包括数百个预建的集成。

除了开源版本，Talend还提供了一个付费的数据管理平台，包括用于生产力、设计、管理、监控和数据治理的额外工具和功能。

Talend在Gartner的数据整合工具魔力象限报告中被指定为 "领导者"。

以下是Talend的一些主要优势。

· 开源和付费版本

· 设计、生产力、数据治理等方面的工具

· 与企业内部和云中的数据源兼容

· 全能的数据整合工具

3.IBM DataStage

IBM DataStage是一个优秀的数据集成工具，它专注于客户端-服务器设计。它从一个源头提取、转换和加载数据到一个目标。这些来源可以包括文件、档案、业务应用程序等等。

企业使用DataStage通过提供高质量的数据来帮助进行商业分析。它作为许多不同系统之间的联系，可以处理数据提取、翻译和加载。

DataStage可以根据需要进行刷新和同步，它是可靠和灵活的。它提供了一个简单的整合和单一的界面来整合异质资源。该工具还优化了硬件利用率，支持收集和整合，并提供了一个强大而有效的方式来构建、部署、更新和管理你的数据整合。

以下是IBM的DataStage的一些主要优点。

· 客户机-服务器设计

· 提取、转换和加载数据，从一个源头到一个目标。

· 改善业务分析

· 将许多不同的系统连接在一起

4.甲骨文数据集成器

作为一个全面的数据集成解决方案，Oracle数据集成器（ODI）是Oracle数据管理生态系统的一部分。对于那些已经在使用其他甲骨文应用软件（如Hyperion财务管理或Oracle电子商务套件（EBS））的人来说，它是一个不错的选择。

甲骨文数据集成器提供了企业内部和云端两个版本。ODI的一个更独特的方面是它支持ETL工作负载，这可以证明对许多用户有帮助。与名单上的其他一些工具相比，它是一个更纯粹的工具。

ODI支持广泛的数据集成要求，如大批量的批处理负载和面向服务的架构数据服务。该工具还支持并行任务执行，这有助于实现更快的数据处理。

以下是Oracle数据集成器的一些主要优点。

· 甲骨文的数据管理生态系统的一部分

· 在企业内部和云中

· 支持ETL工作负载

· 平行任务执行

5. Fivetran

旨在使数据管理过程更加方便，Fivetran提供了一个多样化的工具平台。该软件帮助你管理API更新，并能在短短几分钟内从你的数据库中提取最新的数据。

它是一个基于云的ETL解决方案，支持与Redshift、BigQuery、Azure和Snowflake等数据仓库的数据整合。Fivetran的最大卖点之一是它的数据源阵列，有近90个可能的SaaS来源，并能够添加自定义集成。

以下是Fivetran的一些主要好处。

· 方便的数据管理

· 多样化的工具平台

· 管理API更新

· 基于云的解决方案

6.Stitch

Stitch是一个开源的ELT（提取、加载、转换）数据集成平台，也是一个很好的选择。与Talend类似，Stitch为更高级的用例和更大数量的数据源提供付费服务层。Stitch实际上在2018年被Talend收购。

该平台提供自助ELT和自动管道，这使它脱颖而出。它被设计用来从130多个平台、服务和应用程序中获取数据。

该工具集中了数据仓库中的所有信息，由于它是开源的，开发团队可以扩展该工具以支持额外的来源和功能。

以下是Stitch的一些主要好处。

· 开源ELT平台

· 付费服务层级

· 自助式ELT和自动管线

· 来自130多个平台、服务和应用程序的数据来源

7.信息中心PowerCenter

在元数据的驱动下，Informatica PowerCenter旨在改善业务和IT团队之间的协作，同时简化数据管道。该工具可以解析JSON、XML和PDF等高级数据格式。它还可以自动验证转换后的数据以执行定义的标准。

功能丰富的企业数据集成平台是Informatica公司数据管理套件中的又一个工具。PowerCenter是一个企业级的、数据库中立的解决方案，实现了高性能和与各种数据源的兼容性。

PowerCenter还提供预建的转换、高可用性和优化的性能。

以下是Informatica PowerCenter的一些主要优势。

· 改善业务和IT团队之间的合作

· 简化数据管线

· 解析高级数据格式

· 高性能和高兼容性

8.SAS数据管理

SAS数据管理是一个数据集成平台，旨在连接来自不同来源的数据，如云、传统系统和数据湖。通过将这些整合在一起，你可以建立一个业务流程的整体视图并优化工作流程。

该平台高度灵活，可以在各种计算环境和数据库中运行。它还可以与第三方数据建模工具集成，这有助于产生出色的可视化。

以下是SAS数据管理的一些主要好处。

· 连接各种来源的数据

· 构建业务流程的整体视图

· 优化工作流程

· 在各种计算环境中操作

9.Pentaho

Pentaho是由Hitachi Vantara提供的开源平台，用于数据整合和分析。你可以选择Pentaho的免费社区版，或购买企业版的商业许可。

Pentaho提供了一个用户友好的界面，初学者甚至可以用它来建立强大的数据管道。该平台管理数据整合过程，如捕获、清理和以标准化格式存储数据。

该工具与终端用户分享信息进行分析，并支持物联网技术的数据访问，以帮助机器学习。

下面是Pentaho的一些主要好处。

· 开源平台

· 免费社区版或企业版

· 适合初学者的用户友好界面

· 支持物联网技术的数据访问

10.AWS Glue

在我们的最佳ETL工具列表中，最后是AWS Glue，这是一个由亚马逊网络服务提供的完全管理的ETL服务。该工具是专门为大数据和分析工作负载设计的。

AWS Glue是一个端到端的ETL产品，旨在使ETL工作负载更容易、更可与更大的AWS生态系统整合。该工具的一个更独特的方面是它是无服务器的，这意味着亚马逊自动提供一个服务器，并在工作负载完成后将其关闭。

该服务还提供各种功能，如AWS Glue脚本的工作调度和测试。

以下是AWS胶水的一些主要好处。

· 全面管理的ETL服务

· 专为大数据和分析工作负载设计

· 使得ETL工作负载更容易

· 为工作负载自动提供和关闭服务器

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