自控工程师不会被取代，PLC也用AI了，直接就能生成PLC代码

【导读】 AI技术的融入为PLC领域带来了革命性的变革，西门子、AB、倍福和中控等都已经加入这项工作。

西门子的SIMATIC S7-1500 TM则是将AI技术更深层次地整合到PLC系统中，使得PLC不仅能够执行基本的控制任务，还能够进行自我学习和优化。西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 （PLC） 的代码生成工具，可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码，公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。

倍福TwinCAT Chat 的开发旨在将 LLM 深度集成到控制开发环境中，与传统的在网页浏览器中使用 ChatGPT 相比，可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换，因此能够大大简化开发过程。

LLM 的基本初始化已专门针对 TwinCAT 的要求进行了定制。因此，您可以直接提出具体问题，不必告诉 LLM 您首先使用的是 TwinCAT，也不必告诉 LLM 您希望以结构化文本形式提供代码示例。

中控SCADA项目工程应用中，有时用户会希望实现更复杂的功能，那就需要通过VBS脚本进行二次开发，进行功能扩展。而VBS脚本编程需要一定的门槛，是工程师比较头疼的一件事。中控SCADA内置了“编程AI助手”，通过自然语言沟通即可快速生成VBS脚本代码，进行复制黏贴即可实现程序编写，帮大家把开发的难度“打下来”。

AI技术应用在工控开发领域还处于初级阶段，现阶段主要用于功能指导，技术支持，但是适用于PLC大模型也在不断进化。未来对于电气工程师来说可以用AI技术减轻重复造轮子的任务。事实上，AI技术无法完全取代人的智力工作，也不会把传统意义的电气工程师角色边缘化。相反，电气工程师的角色将变得更加重要。他们需要具备跨学科的知识，不仅要了解传统的PLC编程，还要掌握AI技术、数据分析和机器学习等领域的知识。电气工程师将更多地扮演系统设计师和策略制定者的角色，负责规划和优化整个自动化系统的架构，确保AI技术与现有系统的无缝集成。

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电气工程师要被取代了吗？用AI就能直接生成PLC程序代码

人工智能革新PLC编程新时代

在这个瞬息万变的工业时代，人工智能（AI的浪潮正在彻底改变着工业自动化领域，尤其是可编程逻辑控制器（PLC的编程方式。传统的PLC编程存在诸多挑战，如效率低下、代码质量参差不齐、维护成本高昂等，而AI技术为解决这些问题带来了全新契机。

就像几百年前工业革命为人类社会带来了翻天覆地的变化一样，AI正在引领着工业自动化领域的新一轮革命。这场革命不仅将提高生产效率，降低运营成本，它将彻底改变人类与机器的互动方式，开启一个全新的智能化时代。

AI赋能PLC编程

在AI的加持下，PLC编程将迎来前所未有的变革。通过自然语言处理（NLP技术，工程师们可以直接用自然语言描述需求，AI系统自动生成对应的PLC代码，大幅提高编程效率 。

这不仅节省了工程师的时间和精力，它降低了编程门槛，使得更多人能够参与到PLC编程中来。

AI算法能够现有PLC代码，识别潜在问题和优化空间，自动完成代码重构和优化，确保代码质量。这意味着，即使是初学者编写的代码，也能够通过AI的优化，达到专业水准 。这无疑将推动PLC编程的民主化进程，让更多人能够参与到工业自动化中来。

而在预测性维护方面，AI也将发挥重要作用。利用机器学习模型PLC运行数据，AI系统能够预测故障发生，指导预防性维护，最大限度减少停机时间。这不仅能够提高生产效率，降低维护成本，它将确保工厂的安全运行，避免发生重大事故。

工程师新角色

尽管AI可自动化PLC编程工作，但工程师的作用依然不可或缺。他们需要掌握AI技术，规划和优化整体自动化系统架构，确保AI与现有系统无缝集成。

在AI时代，工程师的角色将发生根本性转变。他们不再是简单的代码编写者，而是系统设计师和策略制定者。他们需要具备跨学科知识，将传统的PLC编程知识与AI、数据、机器学习等新技术相结合，从而规划和优化整个自动化系统架构。

工程师也需要具备持学习的能力，不断提升综合技能，适应新技术带来的变革。在这个日新月异的时代，唯有如此，他们才能与时俱进，保持竞争力。

AI技术为PLC编程带来了革命性变革，但工程师的作用依然不可或缺。他们将扮演着更加重要的角色，成为整个自动化系统的设计师和决策者，引领着工业自动化进入一个全新的智能化时代。

AI技术为PLC编程带来了革命性变革，但这仅仅是个开始。AI将与其他前沿技术融合，如物联网、大数据、云计算等，从而进一步提高工业自动化的智能化水平。

在这个过程中，工程师与AI的紧密协作将扮演着关键角色。工程师需要不断学习和创新，将AI技术与自身专业知识相结合，开发出更加智能、高效的自动化解决方案。AI也需要不断进化，以适应不断变化的工业环境和需求。

只有工程师与AI相互促进、相得益彰，我们才能真正推动工业自动化进入一个全新的智能化时代。在这个时代，人机将无缝协作，实现高效、可靠、安全的生产运营，为人类社会创造更大的价值。

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