勾起消费者欲望的全息投影技术

现在很多行业都在进入互联网化或者是互联网+的末模式,可能很多环境出现了很多玄幻式的场景和美化效果。但是真正知道这些技术如何实现的人应该很少,现在来详细介绍和分享一下全息投影技术是什么。

全息投影技术（front-projected holographic display）也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。

全息投影技术最早产生于20世纪40年代，由英国物理学家丹尼斯·盖伯提出，1960年后，激光的出现使全息投影技术进入了崭新阶段。随着技术的深入发展，相继出现了透射透射式全息、反射式全息、像面式全息、彩虹式全息、合成式全息、模压式全息、数字全息等技术。

目前，全息投影技术已逐渐成熟，并成功应用于医学、工程、视觉艺术等领域。全息投影技术不仅可以产生立体的空中幻像，还可以使幻像与表演者产生互动，一起完成表演，产生令人震撼的演出效果。适用范围产品展览、汽车服装发布会、舞台节目、互动、酒吧娱乐、场所互动投影等。

一、 全息投影技术是什么？

全息投影技术是全息技术的一种具体应用，也称虚拟成像技术，是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实三维图像的技术。

其是一种记录被摄物体反射或透射的光波振幅和相位等信息的新型摄影技术，本质是全息摄影技术的逆向展示。用人眼直接观看全息投影拍摄的感光底片时，只能看到指纹一样的干涉条纹，但在激光的照射下，人眼可直接透过底片看到被拍摄物体的三维立体图像，即使不用借助3D眼镜等辅助器材，也可以从任意角度观看悬浮于实景中的虚拟立体影像。

二、 全息投影技术的分类

1、空气投影和交互技术

空气投影是一种不需要借助复杂的设备，就可直接在空气中显示的技术。例如滨州学院提交的专利申请“一种基于全息投影技术通讯系统”，该系统采用全息投影播放技术，将所接收的图像信息直接经过激光投射到空气中，在抽放空气的过程中，对空气中的粒子进行排布，从而实现三维全息立体的播放效果。在美国麻省一位叫ChadDyne的29岁理工研究生发明了一种空气投影和交互技术，这是显示技术上的一个里程碑，它可以在气流形成的墙上投影出具有交互功能的图像。此技术来源海市蜃楼的原理，将图像投射在水蒸气液化形成的小水珠上，由于分子震动不均衡，可以形成层次和立体感很强的图像。

2、激光束投影技术

日本公司ScienceandTechnology发明了一种可以用激光束来投射实体的3D影像，这种技术是利用氮气和氧气在空气中散开时，混合成的气体变成灼热的浆状物质，并在空气中形成一个短暂的3D图像。这种方法主要是不断在空气中进行小型爆破来实现的。如戴姆勒股份公司于2015年提交的专利申请“一种车内3D全息投影装置”，该技术通过在车内副驾驶座位的顶部设置一种气体喷射装置和一件激光发射器，将激光投影到喷射出的氮气和氧气中，形成虚拟3D影像，为驾驶员提供导航、天气预报等信息服务，并根据客户的兴趣来生成定制的虚拟3D投影人物。

3、雾幕立体成像系统

雾幕立体成像系统，也称为雾屏成像，该技术借助空气中的微粒，通过镭射光在空气中成像，同时使用雾化设备产生人工喷雾墙，结合平面雾气屏幕，再将投影仪中的图像投射到喷雾墙上，从而形成全息图像。山东锦茂国际有限公司提交的专利申请“一种3D全息投影雾幕系统”，使用其进行舞台表演时，只要打开雾幕装置如PLC控制器、灯光设备、音频设备、投影和雾幕等，再将3D画面投影至雾幕表面，用灯光设备进行背景光线转换，就可完成整个舞台表演。

4、360度全息显示屏

南加利福尼亚大学创新科技研究院的研究人员宣布他们成功研制一种360度全息显示屏，这种技术是将图像投影在一种高速旋转的镜子上从而实现三维图像，可以说这些技术很多国家都在研制，毫不夸张的说这项技术它包含了未来，谁最先使用这项技术，谁就最先走入未来的先进技术行列。

三、 应用范围

全息投影技术在舞台中的应用，不仅可以产生立体的空中幻像，还可以使幻像与表演者产生互动，一起完成表演，产生令人震撼的演出效果。从Disel时装发布T台秀中全息投影技术的运用，美轮美奂的全息投影画面伴随模特的走步把观众带到了另一个世界中，好像使观众体验了一把虚拟与现实的双重世界。

再到李宇春《蜀绣》中全息投影技术的运用，舞台艺术与传统技术在同一空间出现了非凡的融合，给观众展示了世界多媒体艺术最新的创新成果。服务和销售行业是最需要群众基础的，能最大限度的吸引消费者就是王道。全息投影技术在这方面的运用以全新的视角聚拢了人们的眼球，勾起了消费者的消费欲望。

全息景象是指观众可以在发生器的发生口度即一圈内可以看到幻像，全息投影系统将三维画面悬浮在实景的半空中成像，营造了亦幻亦真的氛围，效果奇特具有强烈的纵深感，真假难辩。时尚美观，有科技感；顶端透明，真正的空间成像；色彩鲜艳，对比度，清晰度高；有空间感，透视感，形成空中幻象；中间可结合实物，实现影像与实物的结合；也可配加触摸屏实现与观众的互动；可以根据要求做成四面窗口。

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全息网御制造业安全解决方案

一、行业背景

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。以工业互联网为代表的新工业革命，以数据作为创新发展的要素，以数据驱动新型生产制造和服务体系建立，使数据成为贯穿工业制造的“血液”，成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素。因此，制造业信息系统安全关乎企业经营、核心竞争力，关乎国计民生，关系国家总体安全。

二、安全需求

制造业信息系统与其他行业（非工业、制造行业）相比更加复杂，总体而言主要涵盖以下三个层面：

1、工业控制系统（ICS），是工厂生产制造自动化系统，包括：DCS、PCS、PLC、HMI、SIS等。

2、企业管理信息系统，是企业用于生产、经营的传统信息化系统，如：MES、ERP、CRM、WMS、PLM、CAD/CAM等。

3、工业互联网，是与企业“数字化转型”相关的系统，如：工业物联网、移动互联网、工业大数据等各类应用系统。

工业领域的安全一般分为三类：网络安全(Security)、功能安全(Functional Safety)和物理安全(Physical Safety)。

在第一层面，即工业控制系统（ICS），安全多关注功能安全与物理安全，即防止工业安全相关系统或设备的功能失效，当失效或故障发生时，保证工业设备或系统仍能保持安全条件或进入到安全状态。

第二层面，即企业管理信息系统层面，是以网络安全为主，也包括企业知识产权保护（IP）相关的数据安全等安全体系。

不过近年来，随着工业控制系统IT和OT的融合不断加深，工业控制系统也面临严重的网络安全威胁，如何抵御工业控制系统面临的安全威胁则成为一个紧迫的安全需求。

在第三个层面，即工业互联网的安全挑战更为艰巨：

1、工业互联网以“云计算、移动互联网、大数据、物联网”等新技术为基础，导致工业控制网络、企业管理信息系统网络边界模糊甚至消失，数据和指令在工业控制网络、企业管理信息网络和“云”之间，行业内部或者行业间流动，因而面临的安全威胁的范围、复杂度、风险等级前所未有。

2、工业互联网数据同时具备的“工业”和“互联网”属性，数据种类、结构、归属、用途繁多；数据处理过程复杂；数据使用者范围广、权属复杂；数据价值、重要程度高等一系列特性，决定了工业互联网数据安全治理的重大挑战。

3、工业互联网平台、物联网设备（系统）成为主要的安全威胁攻击目标，但是很多企业也还没有意识到相应的安全体系建设（安全技术、安全管理、安全策略）的必要性与紧迫性。

总体而言，制造业的安全需求主要体现在以下几个方面：

首先，在网络安全方面，面临着APT、“0”DAY、社交工程、软件供应链等各种层出不穷的新型安全威胁（技术、战术组合）。例如：传统的特征匹配和威胁情报依赖已知威胁，无法检测0DAY等未知威胁攻击；沙箱与真实环境始终存在差异，容易被逃避和欺骗；入侵防御，漏洞扫描，终端安全等安全产品各自为战，其产生的异常告警无法实现关联分析，误报漏报严重；针对恶意样本行为进行学习的AI技术，依赖于作为样本的已知攻击手法，无法检测未曾学习过的未知威胁等。制造业客户急需解决现有安全产品在威胁检测环节存在的问题，尤其对于物联网设备、平台和系统，需要有更有效的风险预警、威胁检测手段。

其次，在数据安全方面，制造业不仅仅需要知识产权（IP）方面数据防泄漏解决方案，更需要进行有效的数据安全治理，特别是那些部署了工业物联网，工业互联网的制造业企业，迫切需要按照数据安全治理的理念和方法实现数据安全保护。

最后，在安全管理和运维方面，制造业推进以新一代信息技术为驱动新工业革命的过程中，数据和应用贯穿“IT”和“OT”系统，覆盖业务流程的深度和广度（设计、生产、制造、销售、运输、售后服务等环节）都大大超过了传统企业信息系统运维管理的范畴，迫切需要一个可视化平台，实现企业安全运维管理可视化。

三、解决方案

面向制造业，全息网御主要提供以下3个解决方案：

1、提供工业互联网数据安全治理工具，以DCAP的技术和方法，实现数据发现、分级、分类；覆盖数据生命周期的工业互联网数据监控和审计；对内部威胁导致的数据泄漏、盗取威胁实现预警和告警；数据防违规审计、追溯、取证等功能。

2、实现 “用户、设备、应用、数据”四个维度资产画像、关联以及可视化，以制造/控制过程和工业数据为核心刻画用户、设备和应用，提供企业业务运营、安全运营情报平台，实现安全管理运维可视化。

3、采用UEBA技术的预警和检测方案，完善当前网络安全体系：采用机器学习技术，构建企业安全基线，通过用户和设备行为分析（UEBA），检测和发现的安全威胁突破边界后的横向移动、权限提升、损害制造/控制过程、数据盗取等异常行为，从而实现不依赖于特征匹配、威胁情报的新型安全威胁预警和检测。

部署和实现方式：

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1、在工业控制网络，企业信息管理网络，以及工业互联网云平台部署HolFlow数据采集器，实现工控数据、企业管理数据、工业大数据等多元基础数据的采集。

2、数据分析平台HoloVision采用集群模式部署在运维管理区，采用机器学习技术，自动发现、学习、刻画“用户、设备、应用、数据”四个维度资产，并对客户资产实现精确描述，对四个维度进行关联分析。

3、通过数据分析平台提供网络安全和数据安全监控、审计、预警等功能。

a.数据分类和发现：根据用户策略以及合规要求，如：《工业数据分类分级指南（试行）》， 对工业数据进行发现、分级、分类。

b.用户的数据访问活动的监测：针对所有应用程序用户和管理员访问特定数据集的权限，制定安全策略来管理和监视。

c.多维度关联数据访问行为审计：支持6个月以上的用户、设备和应用的数据访问行为审计，例如：数据访问追溯、取证，数据合规审计等。

d.异常行为分析、告警，未知威胁预警：根据预先选定的监测标准创建安全预警、告警。包括：违反安全策略行为，数据泄漏、盗取、违规等的可疑的异常行为，发现内部威胁和未知（新型）威胁。

e.工业大数据安全防护：数据脱敏违规审计、数据溯源、数据泄漏保护等。

f.安全运维管理可视化。

四、方案价值

1、动态数据资产发现和分级、分类：对于工业互联网数据的实时发现、动态数据分级、分类和权属标记，专注于关键、核心资产，是数据安全治理的重要工具。

2、数据资产的全面精确描述：在数据资产发现、分级、分类的同时，提取与数据关联的用户、设备和应用（业务系统），全面、精确描述数据资产，实现数据内容、业务属性、安全属性的关联。

3、抵御内、外部安全威胁：采用UEBA技术发现内部威胁，实现数据安全预警、阻止数据盗取，保证数据安全。

4、贯穿工业控制系统、企业管理信息系统、工业互联网，IT系统和OT系统融合，实现安全可视化。

五、特点和优势

1、无感知、按需部署：全息数据采集器支持TAP模式（镜像模式）部署，根据用户数据发现需求按需部署，对网络、业务系统无感知。

2、轻量化数据采集，实时处理：全息数据采集器即时处理网络流量，形成日志上送分析平台，对网络带宽、数据存储要求低，适用于大数据环境，扩展性好。

3、无监督学习：支持无监督机器学习，自动关联数据资产、用户、设备和应用，自动画像，自动刻画基线，构成企业数据安全情报系统。

4、智能异常检测，并通过资产关联、威胁情报等手段进行定位、跟踪。

5、内部威胁告警取证和追溯，支持6个月以上的用户、设备、应用和数据的追溯，取证，行为还原。

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关于全息网御：全息网御是行为数据驱动信息安全的领航者，通过其特有的专利技术系统性融合了NG-DLP、UEBA、NG-SIEM、CASB四项先进技术，结合机器学习（人工智能），发现并实时重构网络中不可见的”用户-设备-数据”互动关系，推出以用户行为为核心的信息安全风险感知平台。为企业的信息安全管理提供无感知、无死角的智能追溯系统，高效精准的审计过去、监控现在、防患未来，极大提高IT安全运维和安全人员响应事故、抓取证据链、追责去责无责、恢复IT系统的能力和效率。

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