东莞振华职业培训学校：PLC编程培训班课程内容

一、学校介绍

东莞市振华职业培训学校(简称“东莞振华职校”)是东莞市人力资源局于2006年批准成立的正规办学机构，学校拥有高档的教学设备、雄厚的师资力量、温馨的办学环境，学校成立至今，始终秉持“以服务求生存，以贡献求发展”的办学理念，目前已发展成为东莞市就业率高、实力强的集技能培训、考证培训、职业培训、学历教育、就业推荐为一体的专业化、综合性连锁培训机构，除莞城总部外，在石碣、黄江、石排、长安、厚街、东城、南城、万江、桥头、望牛墩均设有分校和实践基地。

二、课程介绍

PLC编程培训班课程内容

1、S7-200PLC基本结构、基本指令、步进指令、功能指令编程。

2、变频器、模拟量控制、维纶触摸屏应用技术。

3、步进、伺服定位控制应用。

4、Modbus通讯与物联网应用。

课程目标：提升学员PLC应用技术及应用水平，使其熟练掌握PLC基础技术、基本编程方法，熟练掌握变频器、触摸屏、伺服步进的应用，通讯与物联网应用。

培训时间：培训班以“实用、适用”为原则，采用设备实操模式，每月一期，循环开班。

周一至周五每天六节课(9:00--17:00)，按培训纲要内容计划一个月学完，学不会可以下期继续学习。单独面授辅导与个人自学相结合，可以根据个人需求选学其中部分课程。

课程保障：包学员住宿，一对一小班教学，学员学会为止，学成后可推荐就业!

授课模式：

业余：一对一授课，随到随学

脱产：全天授课、一对一教学

现场讲授+授课视频+课后练习+课后练习讲解

学习周期内学不会可继续学习不额外收取任何费用

三、就业指导

就业后在工厂遇到编程与工艺问题可联系授课老师进行免费指导!

四、教学优势

1、针对性：

一对一培训、随到随学。根据学生接受能力和学习进度调整课程。不拖课，不跳课。

2、灵活性：

授课内容以工厂图纸来讲解。在厂工作的学员，可根据学员所在工厂图纸来安排课程。

3、授课方式：

课程面授+视频录制，面授的授课内容都会被录制下来。方便学生巩固复习。

4、课后解答：

授课内容与练习在校学生可面授解答，非在校学生可录制视频解答。

5、疑问解答：

学员毕业后在厂遇到问题均可解答。

6、学员收获：

学员不仅可以学习课程，毕业后还可颁发东莞振华职业培训学校毕业证书，学成后学校还可推荐合适岗位就业!

五、授课教师

十年资深授课老师，2005年接触机械行业并学习，2007开始从事CNC制造与研发。2011年为南昌第一中等专业学校编写机械专业校本教材。2015年在东莞石碣振华职业培训学校从事教学培训。

六、就业方向

完成PLC(可编程逻辑控制器)编程培训后，您将具备在工业自动化领域工作的技能基础。PLC是现代制造业和过程控制行业中的核心组件之一，用于控制各种设备和系统的自动化流程。完成PLC编程培训后的职业发展路径通常包括以下几个方向：

1.初级自动化工程师：

刚开始时，您可能会以初级工程师的身份加入一个团队，参与项目实施、调试和维护工作。

2.系统集成商：

一些公司专门从事不同品牌PLC的系统集成工作。在这里，您可以获得更广泛的实践经验，涉及多个行业的自动化项目。

3.现场服务工程师

在这个角色中，您需要去客户的现场解决问题，这可能包括安装、调试、故障排除以及对客户进行培训。

4.技术支持工程师：

提供电话或远程支持，帮助解决客户使用PLC过程中遇到的问题。

5.项目工程师：

随着经验的增长，您可能会负责整个项目的规划、设计、编程、测试和部署。

6.研发工程师：

如果您对新技术感兴趣，可以考虑加入研发部门，参与新产品的开发和测试。

7.技术销售/应用工程师：

结合技术和商业知识，为客户提供解决方案建议，并支持销售团队达成业务目标。

8.教育与培训：

成为一名PLC培训师或讲师，向其他工程师和技术人员传授您的知识。

9.高级自动化工程师/经理：

随着时间和经验的积累，您可以晋升到更高级别的职位，管理更大的团队和更复杂的项目。

10.自由职业者/顾问：

您还可以选择成为独立的咨询顾问，为不同的客户提供项目咨询和服务。

为了进一步提高就业竞争力，还可以考虑以下几点：

不断学习新的编程语言和技术，如SCADA(监控与数据采集)、HMI(人机界面)、网络通信协议等。

获取相关的专业认证，如Certified Automation Professional (CAP)等。

增加跨学科的知识，例如了解机械、电气和软件工程的基础知识。

提升软技能，比如沟通能力、项目管理和团队合作等。

随着技术的进步和个人经验的累积，您的职业生涯将会不断扩展和发展。

信息来源 ：【小鹰在成长】公 | 众 | 号

长安福特Kitting打包排序流程在汽车领域的应用

1　项目背景

长安福特动力工厂生产零件大量使用打包排序流程（以下简称Kitting），以提升生产线线边物料的5S管理并消除浪费，Kitting流程有1000多个生产零部件，同时动力工厂生产节拍速度最快可达20秒，对人工拣选流程提出了很大的挑战。

2　项目目标

Kitting系统需要满足最快20秒的生产节拍，减少50%人工劳动强度，提升30%的生产效率，并需满足公司零误差的放错标准。

3　项目实施与应用

项目设计工程中针对2 0秒的生产节拍对瓶颈工位分析，并将瓶颈工位设计为机器人拣选方案，对非瓶颈工位采用亮灯拣选或防呆拣选方案。考虑达到50%人工劳动强度以及提升30%的生产效率的目标，项目采用自动化分装线的辊道解决方案。针对零误差放错的要求，采用全线放错工业自动化平台。Kitting线采用协作机器人，可有效提高生产线

的效率。

3.1　协作机器人的优势

3.1.1　运作

· 可以人为地将机器人手臂移动到任何地方；

· 容易通过训练而学习；

· 在工位中可以实现快速变更。

3.1.2　安全

· 协作机器人遵循ISO 10218-1:2011和ISO10218-2:2011标准；

· 通过硬性的设计和控制限制了能源和动作；

· 具有高安全级别的监控停止器。

3.1.3　成本

· 价格比多种传统机器人便宜；

· 培训和训练的成本比多种传统机器人更低；

· 防护比多种传统机器人更低。

3.1.4　其他

· 更小的占用空间；

· 可以跟操作者一起协作；

· 可用于搬运、物料操控和打包排序等作业。

3.2　Kitting打包排序生产线的流程测试为了降低项目风险，采用一个单零件工位操作方式。

图1 Kitting打包排序生产线的流程测试

目前没有福特全球动力规范的协作机器人，因此团队包括安全工程师和控制工程师讨论安全和控制的需求。

· K a w a s a k i d u A r o 遵循标准I S O10218-1:2011和ISO 10218-2:2011;

· 增加安全防护避免操作者触碰机器人;

· 其他电气和气动元器件必须满足控制规范;

· 遵循新设备上线验收规范;

3.3　协作机器人应用于其他工位的场景

不同的协同机器人有不同的优势，变速箱总装区域正在寻求其他机会用自动化技术来代替人工流程。

图2 协作机器人应用于其他工位的场景

4　项目意义

图3 Kitting本地化应用

Kitting打包排序流程的使用，投资变更包括协作机器人、输送线、控制柜等总计36万人民币，能够减少每班一个操作者，每年能节省21万人民币，大大提高了生产效率，节约了成本。

精问彩答

长安福特汽车公司系统部总监吴劲浩

自动化博览：长安福特在汽车领域的自动化产品涵盖哪些方面？主要应用在哪部分工艺上？

长安福特汽车公司系统部总监吴劲浩： 我们目前在汽车领域提供的自动化产品主要涵盖在以下五个方面，包括机器人、AGV、PLC、视觉设备、机床。其应用主要体现在：

· 机器人：用于白车身及部件焊接、面漆喷涂、挡风玻璃涂胶及安装、密封部件涂胶、精密部件安装等；

· AGV：线边物料配送、发动机安装；

· PLC： 所有需要控制系统的工艺；

· 视觉设备：防呆、二维码追溯、加工质量追溯、涂胶标准判定；

· 机床：所有动力工厂机加工工艺、冲压生产线。

自动化博览：长安福特在选择自动化产品时更倾向于国产品牌还是国际品牌？

吴劲浩： 目前我们在国际品牌、部分国产品牌（如济南二机床的冲压设备，现在已经是福特全球的使用标准）上都有选用。选国际品牌的自动化产品，是为了满足全球统一标准，其在汽车制造行业有较多的市场份额和案例，能够保障并提升新生产线的成功投产。而大多数国产品牌的产品在国外工厂还没有成为主流或并没有在国外销售。当前自动化设备的主要标准都由国外企业掌控，很多国产品牌没有被纳入标准，或不属于标准联盟成员。

自动化博览：您如何看待智能制造在汽车行业中的应用？贵公司在此方面表现如何？自动化技术为此提供了哪些帮助？

吴劲浩： 智能制造在汽车行业中是典型的将制造业智能化，将行业的最佳实践（包括工艺、设备、质量、能源以及运营管理流程和经验等）标准化，并转化为可复制的工业互联网能力，进而能够在汽车行业或整个制造业采用互联网快速复制的方式形成颠覆式或者突破式创新。长安福特在生产体系中采用了全方位标准化，生产线采用BOP（Bill Of Process标准化工艺）和BOD(Bill Of Design标准化设计）模式，已经达到全制造过程数字化。在生产管理和运营也建立了企业标准的工艺、设备、质量、能源以及运营管理流程和经验，但这些标准流程和经验还没有完全数字化并提升成为工业互联网可以快速复制的模式，目前还需要通过管理和培训实现各个工厂的统一标准，这正是长安福特下一步在智能制造中需要创新和创造的关键领域。

自动化技术当前在工业数字化领域提供了工具和方案，但在智能化领域还需要人工智能和大数据技术为智能制造的发展提供颠覆式创新技术。

摘自《自动化博览》6月刊

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