国电南自申请PLC代码缺陷检测专利，实现精准定位缺陷

金融界2024年1月10日消息，据国家知识产权局公告，国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“一种基于代码植入的PLC代码缺陷的自动检测方法“，公开号CN117370188A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于代码植入的PLC代码缺陷的自动检测方法，包括对PLC源码编程，并配置检测参数，在ST代码中插入全局变量及独立的C格式的检测代码，并在插入后统一编译成C程序，并编译成目标代码，下装至目标板执行以及运行启动程序，生成检测报告。本发明在真实的运行环境中检测出导致代码性能下降的缺陷，并定位到PLC源代码，实现了精准定位。

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国电南自申请集成深度学习和PLC语言的边缘控制器及代码生成方法专利，提高了工业控制效率以及响应速度

金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“集成深度学习和PLC语言的边缘控制器及代码生成方法“，公开号CN117667045A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明涉及工业控制技术领域，尤其涉及一种同时集成深度学习模型和和PLC语言的边缘控制器装置及代码生成方法，边缘控制器装置包括编译器，编译器将PLC逻辑程序代码转换成Python语言代码；用户可以通过信息配置单元输入深度学习算法的配置信息，通过模型训练单元得到训练好的深度学习模型，最后通过代码生成器，将训练好的深度学习模型与Python语言的逻辑程序代码相关联组成边缘控制器的逻辑程序代码，这样该边缘控制器装置集合成PLC的控制逻辑和深度学习模型，使得该边缘控制器装置同时具备PLC的控制功能以及深度学习模型的数据处理功能，减少了PLC和边缘控制器之间的数据交互，提高了工业控制效率以及响应速度。

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