自控工程师不会被取代,PLC也用AI了,直接就能生成PLC代码
【导读】 AI技术的融入为PLC领域带来了革命性的变革,西门子、AB、倍福和中控等都已经加入这项工作。
西门子的SIMATIC S7-1500 TM则是将AI技术更深层次地整合到PLC系统中,使得PLC不仅能够执行基本的控制任务,还能够进行自我学习和优化。西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 (PLC) 的代码生成工具,可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码,公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。
倍福TwinCAT Chat 的开发旨在将 LLM 深度集成到控制开发环境中,与传统的在网页浏览器中使用 ChatGPT 相比,可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换,因此能够大大简化开发过程。
LLM 的基本初始化已专门针对 TwinCAT 的要求进行了定制。因此,您可以直接提出具体问题,不必告诉 LLM 您首先使用的是 TwinCAT,也不必告诉 LLM 您希望以结构化文本形式提供代码示例。
中控SCADA项目工程应用中,有时用户会希望实现更复杂的功能,那就需要通过VBS脚本进行二次开发,进行功能扩展。而VBS脚本编程需要一定的门槛,是工程师比较头疼的一件事。中控SCADA内置了“编程AI助手”,通过自然语言沟通即可快速生成VBS脚本代码,进行复制黏贴即可实现程序编写,帮大家把开发的难度“打下来”。
AI技术应用在工控开发领域还处于初级阶段,现阶段主要用于功能指导,技术支持,但是适用于PLC大模型也在不断进化。未来对于电气工程师来说可以用AI技术减轻重复造轮子的任务。事实上,AI技术无法完全取代人的智力工作,也不会把传统意义的电气工程师角色边缘化。相反,电气工程师的角色将变得更加重要。他们需要具备跨学科的知识,不仅要了解传统的PLC编程,还要掌握AI技术、数据分析和机器学习等领域的知识。电气工程师将更多地扮演系统设计师和策略制定者的角色,负责规划和优化整个自动化系统的架构,确保AI技术与现有系统的无缝集成。
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电气工程师要被取代了吗?用AI就能直接生成PLC程序代码
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)技术以其独特的魅力和强大的能力,正在逐步改变着我们的生产生活方式。面对这一波汹涌澎湃的科技浪潮,许多人开始担忧:电气工程师这一职业是否也将被AI技术所取代?
随着AI技术的迅猛发展和普及,它已经在许多领域产生了深远的影响。其中,AI与PLC的结合在工控领域尤为引人注目。这一技术的发展不仅改变了传统的工作方式,还引发了关于电气工程师职业前景的热烈讨论:电气工程师是否会被AI取代?
特别是当AI能够直接生成PLC(可编程逻辑控制器)程序代码,而各大公司又纷纷抢占这一市场时,这种担忧似乎变得更为合理。然而,事实是否真的如此呢?本文将详细分析AI与PLC结合的现状,并举例说明其可能带来的影响。
首先,我们要明确的是,AI技术的确在不断发展,其应用范围也在不断扩大。从交通、驾驶到绘画、语言处理等多个领域,AI都展现出了强大的实力。而在工业领域,AI与PLC的结合更是为自动化生产提供了强大的技术支持。PLC作为工业自动化控制的核心设备,其程序代码的编写一直是电气工程师的重要工作之一。而现在,有了AI技术的加持,PLC程序代码的生成变得更加高效和便捷。
然而,这并不意味着电气工程师将被AI完全取代。相反,AI技术的应用将为电气工程师带来更多的机遇和挑战。一方面,AI可以辅助电气工程师完成一些繁琐的编程工作,提高工作效率;另一方面,AI也可以为电气工程师提供更多的创新思路,帮助他们解决一些复杂的工程问题。因此,电气工程师需要不断学习和掌握新的技术知识,以适应这一变革。
举个例子来说,某大型制造企业在引入AI技术后,成功实现了PLC程序代码的自动生成。这不仅大大提高了生产效率,还降低了人工成本。然而,在这个过程中,电气工程师的作用并没有减弱。相反,他们需要将更多的精力投入到对AI算法的优化和调试中,以确保生成的PLC程序代码能够满足生产需求。此外,电气工程师还需要对AI技术进行深入的研究,以便更好地将其应用于实际生产中。
当然,我们也不能忽视AI技术可能带来的风险和挑战。随着AI技术的普及,一些传统的电气工程师岗位可能会受到冲击。但是,这并不意味着电气工程师将失去工作机会。相反,他们可以通过不断学习和提升自己的技能,适应新的市场需求,从而在新的领域中发挥更大的作用。
综上所述,虽然AI技术能够直接生成PLC程序代码,但这并不意味着电气工程师将被取代。相反,AI技术的应用将为电气工程师带来更多的机遇和挑战。电气工程师需要不断学习和掌握新的技术知识,以适应这一变革。同时,他们也需要关注市场需求的变化,积极寻找新的发展机遇。只有这样,他们才能在未来的竞争中立于不败之地。
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