使用 AI 编写PLC程序，谁将成为最大的受益者？

在工业自动化领域，PLC已经成为一种关键的技术手段，有助于实现工业过程的自动化。然而，随着工业规模的扩大和复杂性的提升，传统的PLC编程方法已经无法满足现代工业的需求。幸运的是，人工智能（AI）的出现为解决这一问题提供了新的思路。本文将探讨使用AI进行PLC编程的益处以及可能的受益者。

首先，让我们了解一下AI在PLC编程中的应用。传统的PLC编程需要专业的工程师手动编写代码，不仅耗时而且容易出错。

然而，AI可以通过机器学习和训练数据来进行自动编程，大大提高了编程效率和准确性。此外，AI还可以通过预测和优化控制参数来改善工业过程控制的效果。例如，深度学习算法可以用于预测设备故障并提前进行维护，从而提高设备的可靠性和安全性。

那么，谁将成为AI在PLC编程中的受益者呢？首先，毫无疑问，采用AI进行PLC编程的企业将获得显著的经济效益。通过提高编程效率和准确性，企业可以节省成本并加快产品上市时间。此外，AI还可以提供更优的控制策略，从而提高生产效率和产品质量。

其次，操作工也将从AI在PLC编程中的应用中受益。通过减少手动编程的工作量，AI可以使PLC编程变得更加容易上手，即使是非专业人员也可以进行操作。此外，AI还可以提供实时的过程控制信息，帮助操作工更好地理解和监控工业过程。

最后，值得注意的是，AI在PLC编程中的应用还将为工业自动化领域带来巨大的发展潜力。通过不断优化和改进AI算法，我们可以实现更高级别的自动化，从而推动工业自动化的进一步发展。

使用（AI）进行PLC编程，可以带来多方面的受益者：

工程师和程序员：AI在PLC编程中的应用可以提高编程的效率和准确性。通过AI辅助，工程师和程序员可以更快速、更精确地开发和调试PLC程序，节省时间和精力。制造业和工业自动化领域：AI在PLC编程中的应用可以优化生产过程，提高生产效率和质量。通过AI的智能算法和数据分析，可以改进控制系统的响应和决策能力，实现更高水平的自动化和优化。运维和维护人员：AI在PLC编程中的应用可以提供更好的故障检测和预测能力。通过分析大量的传感器数据和运行参数，AI可以识别潜在的故障模式，并提前发出警报或建议维护措施，从而降低停机时间和维修成本。设备制造商和供应商：应用AI进行PLC编程可以为设备制造商和供应商提供竞争优势。他们可以将AI技术集成到他们的产品中，提供更智能化、高效的控制系统，满足客户日益增长的需求。

总之，AI在PLC编程中的应用可以为许多相关方面带来益处，从提高生产效率和质量到改善故障诊断和预测能力。然而，重要的是要意识到AI作为工具的使用仍需要合适的专业知识和技能，以确保其正确、可靠地应用于实际工程和生产环境中。

然而，虽然AI在PLC编程中的应用带来了诸多好处，但也存在一些挑战和风险。首先，AI技术的可靠性和安全性是一个重要的考量因素。PLC编程涉及到机械设备的控制，一旦出现错误或故障可能导致严重的后果。因此，确保AI生成的代码的正确性和可靠性至关重要。其次，AI技术的引入可能导致部分工程师的技能需求发生变化，需要进行相应的培训和转型。

综上所述，用 AI 进行PLC编程将使工程师、企业和新手工程师成为受益者。AI技术的应用将提高工程师的工作效率，降低企业的风险，帮助新手工程师更快地掌握PLC编程技能。然而，AI技术的可靠性和安全性仍然是需要重视和解决的问题。只有在正确使用和管理AI技术的前提下，才能真正实现PLC编程的智能化和高效化。

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自控工程师不会被取代，PLC也用AI了，直接就能生成PLC代码

【导读】 AI技术的融入为PLC领域带来了革命性的变革，西门子、AB、倍福和中控等都已经加入这项工作。

西门子的SIMATIC S7-1500 TM则是将AI技术更深层次地整合到PLC系统中，使得PLC不仅能够执行基本的控制任务，还能够进行自我学习和优化。西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 （PLC） 的代码生成工具，可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码，公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。

倍福TwinCAT Chat 的开发旨在将 LLM 深度集成到控制开发环境中，与传统的在网页浏览器中使用 ChatGPT 相比，可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换，因此能够大大简化开发过程。

LLM 的基本初始化已专门针对 TwinCAT 的要求进行了定制。因此，您可以直接提出具体问题，不必告诉 LLM 您首先使用的是 TwinCAT，也不必告诉 LLM 您希望以结构化文本形式提供代码示例。

中控SCADA项目工程应用中，有时用户会希望实现更复杂的功能，那就需要通过VBS脚本进行二次开发，进行功能扩展。而VBS脚本编程需要一定的门槛，是工程师比较头疼的一件事。中控SCADA内置了“编程AI助手”，通过自然语言沟通即可快速生成VBS脚本代码，进行复制黏贴即可实现程序编写，帮大家把开发的难度“打下来”。

AI技术应用在工控开发领域还处于初级阶段，现阶段主要用于功能指导，技术支持，但是适用于PLC大模型也在不断进化。未来对于电气工程师来说可以用AI技术减轻重复造轮子的任务。事实上，AI技术无法完全取代人的智力工作，也不会把传统意义的电气工程师角色边缘化。相反，电气工程师的角色将变得更加重要。他们需要具备跨学科的知识，不仅要了解传统的PLC编程，还要掌握AI技术、数据分析和机器学习等领域的知识。电气工程师将更多地扮演系统设计师和策略制定者的角色，负责规划和优化整个自动化系统的架构，确保AI技术与现有系统的无缝集成。

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